Inici
Comparteix
Objectius generals del curs:
Comprendre els fonaments de la IA: definició, tipus de models, camp d’aplicació i estat actual de la tecnologia.
1. Conèixer casos d’ús reals: explorar exemples de com la IA està transformant sectors com el màrqueting, la logística, l’atenció al client, etc.
2. Aprendre a integrar la IA en processos de negoci: identificar oportunitats, planificar projectes d’IA i escollir les eines adequades.
3. Abordar qüestions ètiques i de seguretat: privacitat, ús responsable i normativa relacionada amb la IA.
4. Fomentar la transformació digital de l’empresa: aportar estratègies pràctiques per introduir la IA com a catalitzador de la innovació.
Sessió 1 – Introducció i fonaments de la IA
Què és la intel·ligència artificial?
- Definicions bàsiques (IA, Machine Learning, Deep Learning).
- Breu història i evolució de la IA fins a l’actualitat
- Tipus de models (supervisat, no supervisat, aprenentatge profund).
- Aplicacions i casos d’ús inicials
Descripció d’exemples en sectors diversos:
- Negocis i màrqueting (automatització de campanyes, recomanacionspersonalitzades)
- Indústria i logística (robòtica, manteniment predictiu).
- Casos pràctics per il·lustrar com la IA aporta valor.
Importància de les dades en els projectes d’IA.
- Conceptes bàsics de neteja, preparació i etiquetatge de dades.
- Requisits tècnics i organitzatius per poder explotar dades de manera eficaç.
Sessió 2 – Eines i plataformes per aplicar la IA
Ecosistema de plataformes d’IA
- Visió general de plataformes i eines al núvol (Azure, AWS, Google Cloud, etc.).
- Eines IA: ChatGPT, Notion, DALL·E, Midjourney , Leonardo, Perplexity i altres més
Consideracions per a la selecció d’una eina (cost, escalabilitat, facilitat d’ús).
- Demostracions pràctiques i exemples de reconeixement d’imatges,processament de text o anàlisi predictivu, segons l’interès dels participants.
Sessió 3 – Casos d’ús avançats i estratègia empresarial
IA aplicada a la transformació digital
- Com integrar la IA en l’estratègia global de l’empresa.
- Identificació d’oportunitats d’automatització i millora de processos.
Casos d’ús específics
- Chatbots i assistents virtuals per a l’atenció al client.
- Sistemes de recomanació de productes o serveis.
- Anàlisi de sentiments en xarxes socials o feedback de clients.
- Altres exemples rellevants segons el sector dels participants.
Sessió 4 – Qüestions ètiques, bones pràctiques i futur de la IA
Ètica i regulació
- Privacitat i protecció de dades (RGPD, altres normatives).
- Transparència i biaixos en els models d’IA.
- Responsabilitat en la presa de decisions automatitzades.
Bones pràctiques i govern de la IA
- Definició de polítiques internes d’ús responsable de la IA.
- Monitoratge i millora contínua dels models.
- Formació contínua dels equips i col·laboradors.
Tendències i futur de la IA
- Com preparar l’empresa per a l’adopció de tecnologies disruptives.
- Espai de debat obert sobre el futur de la IA.
IA aplicada a l'entorn professional
Inscriure'm 240 €
Descripció
HORARI: Dimarts de 17:30 a 20:30
Formació de 12 hores per a empreses i professionals interessats a descobrir el potencial de la intel·ligència artificial (IA) aplicada als negocis i aprendre a integrar-la de manera pràctica i efectiva en els processos del dia a dia.
Aquest programa introductori ofereix una visió clara i accessible dels conceptes fonamentals de la IA, les eines i plataformes més utilitzades, així com casos d’ús reals que posen en relleu el valor que pot aportar a diferents àmbits professionals i empresarials. A més, abordarem aspectes clau com l’ètica i la legalitat en l’ús de la IA, imprescindibles per desplegar solucions amb responsabilitat, transparència i seguretat.
Competitivitat i innovació: L’ús de la IA ofereix noves oportunitats per millorar processos, reduir costos i desenvolupar productes i serveis diferenciadors que esponguin més eficaçment a les necessitats del mercat.
Presa de decisions basada en dades: Dominar eines i tècniques d’IA et permet interpretar grans volums d’informació, identificar patrons i prendre decisions estratègiques amb més confiança.
Automatització de tasques: Mitjançant l’IA es poden automatitzar feines repetitives o de gran volum, alliberant temps perquè els equips es concentrin en tasques de més valor afegit.
Adaptació al futur: Cada cop més empreses i sectors incorporen la IA en la seva dinàmica diària. Formar-se ara ajuda a anticipar-te als canvis i posicionar-te com un professional o organització capdavantera.
Ètica i responsabilitat: Conèixer de prop la IA també implica saber utilitzarla de manera responsable, tenint en compte aspectes de privacitat, transparència i impacte social.
Invertir en formació en IA és una aposta estratègica que dona a professionals i empreses les eines necessàries per destacar en un entorn cada cop més tecnològic i competitiu.
Metodologia i avaluació
Enfocament pràctic i participatiu: Cada sessió inclourà exemples reals i exercicis d’aplicació de conceptes en situacions professionals.
Material de suport: Es lliuraran articles, referències a plataformes i eines per aprofundir després del curs.
Avaluació contínua: Al final de cada sessió, es farà un breu repàs o un petit test per consolidar els conceptes clau.
Formació de 12 hores per a empreses i professionals interessats a descobrir el potencial de la intel·ligència artificial (IA) aplicada als negocis i aprendre a integrar-la de manera pràctica i efectiva en els processos del dia a dia.
Aquest programa introductori ofereix una visió clara i accessible dels conceptes fonamentals de la IA, les eines i plataformes més utilitzades, així com casos d’ús reals que posen en relleu el valor que pot aportar a diferents àmbits professionals i empresarials. A més, abordarem aspectes clau com l’ètica i la legalitat en l’ús de la IA, imprescindibles per desplegar solucions amb responsabilitat, transparència i seguretat.
Per què és necessari formar-se en IA?
Competitivitat i innovació: L’ús de la IA ofereix noves oportunitats per millorar processos, reduir costos i desenvolupar productes i serveis diferenciadors que esponguin més eficaçment a les necessitats del mercat.
Automatització de tasques: Mitjançant l’IA es poden automatitzar feines repetitives o de gran volum, alliberant temps perquè els equips es concentrin en tasques de més valor afegit.
Adaptació al futur: Cada cop més empreses i sectors incorporen la IA en la seva dinàmica diària. Formar-se ara ajuda a anticipar-te als canvis i posicionar-te com un professional o organització capdavantera.
Ètica i responsabilitat: Conèixer de prop la IA també implica saber utilitzarla de manera responsable, tenint en compte aspectes de privacitat, transparència i impacte social.
Invertir en formació en IA és una aposta estratègica que dona a professionals i empreses les eines necessàries per destacar en un entorn cada cop més tecnològic i competitiu.
Metodologia i avaluació
Enfocament pràctic i participatiu: Cada sessió inclourà exemples reals i exercicis d’aplicació de conceptes en situacions professionals.
Material de suport: Es lliuraran articles, referències a plataformes i eines per aprofundir després del curs.
Avaluació contínua: Al final de cada sessió, es farà un breu repàs o un petit test per consolidar els conceptes clau.
Objectius
Objectius generals del curs:
Comprendre els fonaments de la IA: definició, tipus de models, camp d’aplicació i estat actual de la tecnologia.
1. Conèixer casos d’ús reals: explorar exemples de com la IA està transformant sectors com el màrqueting, la logística, l’atenció al client, etc.
2. Aprendre a integrar la IA en processos de negoci: identificar oportunitats, planificar projectes d’IA i escollir les eines adequades.
3. Abordar qüestions ètiques i de seguretat: privacitat, ús responsable i normativa relacionada amb la IA.
4. Fomentar la transformació digital de l’empresa: aportar estratègies pràctiques per introduir la IA com a catalitzador de la innovació.
Organitza
Agenda de cursos
Sessió 1 – Introducció i fonaments de la IA
Què és la intel·ligència artificial?
- Definicions bàsiques (IA, Machine Learning, Deep Learning).
- Breu història i evolució de la IA fins a l’actualitat
- Tipus de models (supervisat, no supervisat, aprenentatge profund).
- Aplicacions i casos d’ús inicials
Descripció d’exemples en sectors diversos:
- Negocis i màrqueting (automatització de campanyes, recomanacionspersonalitzades)
- Indústria i logística (robòtica, manteniment predictiu).
- Casos pràctics per il·lustrar com la IA aporta valor.
Importància de les dades en els projectes d’IA.
- Conceptes bàsics de neteja, preparació i etiquetatge de dades.
- Requisits tècnics i organitzatius per poder explotar dades de manera eficaç.
Sessió 2 – Eines i plataformes per aplicar la IA
Ecosistema de plataformes d’IA
- Visió general de plataformes i eines al núvol (Azure, AWS, Google Cloud, etc.).
- Eines IA: ChatGPT, Notion, DALL·E, Midjourney , Leonardo, Perplexity i altres més
Consideracions per a la selecció d’una eina (cost, escalabilitat, facilitat d’ús).
- Demostracions pràctiques i exemples de reconeixement d’imatges,processament de text o anàlisi predictivu, segons l’interès dels participants.
Sessió 3 – Casos d’ús avançats i estratègia empresarial
IA aplicada a la transformació digital
- Com integrar la IA en l’estratègia global de l’empresa.
- Identificació d’oportunitats d’automatització i millora de processos.
Casos d’ús específics
- Chatbots i assistents virtuals per a l’atenció al client.
- Sistemes de recomanació de productes o serveis.
- Anàlisi de sentiments en xarxes socials o feedback de clients.
- Altres exemples rellevants segons el sector dels participants.
Sessió 4 – Qüestions ètiques, bones pràctiques i futur de la IA
Ètica i regulació
- Privacitat i protecció de dades (RGPD, altres normatives).
- Transparència i biaixos en els models d’IA.
- Responsabilitat en la presa de decisions automatitzades.
Bones pràctiques i govern de la IA
- Definició de polítiques internes d’ús responsable de la IA.
- Monitoratge i millora contínua dels models.
- Formació contínua dels equips i col·laboradors.
Tendències i futur de la IA
- Com preparar l’empresa per a l’adopció de tecnologies disruptives.
- Espai de debat obert sobre el futur de la IA.
